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Cross-Selling spielt für jede Bank eine wichtige Rolle, um den Gewinn zu steigern und die Kundenbindung zu erhöhen. Die wiederholte Ansprache eines falschen Kunden kann jedoch nicht nur zu einer Verschwendung von Ressourcen, sondern auch zu einem verärgerten Kunden führen.
Der Kunde von heute entwickelt sich in rasantem Tempo, und deshalb brauchen die Banken ein intelligentes System, das durch die Verknüpfung von Hunderten von Variablen - vom Geburtsdatum über das Einkommen bis hin zum Kaufverhalten und der bevorzugten Art der Kontaktaufnahme - einzigartige Personas in ECHTZEIT erstellen kann.
Lesen Sie dieses Whitepaper von Anurag Pal, einem ML-Spezialisten und Berater bei iGCB, Intellect, um zu verstehen, wie maschinelle Lernmodelle Banken dabei helfen können, den richtigen Kunden zur richtigen Zeit mit der richtigen Kampagne anzusprechen.
