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Exploiter les algorithmes de ML pour accélérer la croissance

Vue d'ensemble

La vente croisée joue un rôle clé pour toute banque, car elle permet d'augmenter les résultats et de fidéliser les clients. Cependant, le fait de cibler de manière répétitive un mauvais client peut non seulement entraîner un gaspillage de ressources, mais aussi irriter le client.

Le client d'aujourd'hui évolue rapidement et les banques ont donc besoin d'un système intelligent capable de créer des profils uniques en croisant des centaines de variables allant de la date de naissance et du revenu aux habitudes d'achat, au mode de contact préféré et plus encore, en TEMPS RÉEL.

Lisez ce livre blanc rédigé par Anurag Pal, spécialiste de l'apprentissage automatique et consultant chez iGCB, Intellect, pour comprendre comment les modèles d'apprentissage automatique peuvent aider les banques à cibler le bon client au bon moment par le biais de la bonne campagne.

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